基于深度学习、强化学习等新兴机器学习技术,构建面向实体的复杂数字孪生体的大数据分析能力,挖掘与分析大楼人均用能、部门用能数据,进行用能行为管理。计算并分析出 PMv 等针对本建筑的舒适性指数,完善控制参数或阈值每台设备健康档案管理:距离检修时间频繁启停标定、负载变化趋势等。
对物理场的仿真、热湿环境动态分析等等手段、实现场景的感知与提前预测、可预测建筑用能高峰出现时刻及高峰用能量量、提前采取措施柔性削峰填谷对机电系统实时进行出力分析、通过有效管控实现最优化运行;实时动态控制建筑外皮肤达到最优化动遮阳效果
在不增加成本的基础上,打通新风换气机内部风机控制转换逻辑,实现建筑内指定空间区域正负压控制与转换(可实现疫情、传染病等情况下某区域气流受控隔离)
根据室内、外环境感知系统(PM2.5温湿度等参数),黎明前全新风降温换气运行优先,有效降低空调运行时间,提高建筑内空气品质。
结合室内外环境、不同区域人员的衣着情况、运动状态、不同作息时间自动调整建筑内不同区域的最佳舒适温度。
根据室内、外环境感知系统,将日常闲置的消防电动排烟窗加以利用,室外凉爽时自动开启通风,狂风暴雨及重污染天气时自动关闭。
通过系统打通与控制算法,将太阳能跨季节水池蓄热与水源热泵协同,保证了跨季节水池中低品位热能的充分利用,满足用户供暖需求的同时最大限度的降低了能耗。
按热需求优先原则,回收空调冷凝水用于冷却水补水、冲洗和浇灌,有效降低自来水用量。
基于环境感知,以经济性优先原则,综合动态权衡光储直柔平衡。
将单一的动遮阳功能在少量增加成本的情况下集成可变热工外层围护结构 +景观夜景功能,提高建筑对室外环境的自我调节、主动适应性,以降低建筑的能耗需求、减少室内环境的波动。
将传统太阳能供热系统进行了改进并进行场景模式控制,供热运行模式下太阳能集热器热量进入预制外墙及地面蓄热或放热;通风降温运行模式下通过热烟囱作用强化建筑内通风换热。